Análisis de Causalidad
Técnicas de inferencia causal rigurosas para demostrar o refutar que un evento específico causó un resultado determinado, más allá de la mera correlación.
Tiempo típico
2-4 semanas según complejidad
Quién ejecuta
Socios directamente (PhD + MSc)
El problema
Correlación no es causalidad, pero en muchos litigios se confunden. Su contraparte puede argumentar
que un evento causó un daño basándose solo en que ocurrieron juntos. O usted necesita demostrar que
su conducta efectivamente produjo un beneficio.
El estándar probatorio requiere mostrar que, con alta probabilidad, el resultado no habría ocurrido
de no ser por el evento en cuestión. Esto requiere técnicas econométricas específicas para identificación causal.
Nuestra aproximación
Aplicamos el toolkit moderno de inferencia causal: experimentos naturales, variables instrumentales,
regression discontinuity, difference-in-differences, matching. Seleccionamos la técnica según la estructura
del problema y los datos disponibles.
Nuestro análisis siempre incluye discusión de las amenazas a la identificación, tests de supuestos,
y análisis de robustez a especificaciones alternativas. Seguimos los estándares de publicación académica
para que nuestras conclusiones sean defendibles.
Entregables típicos
Lo que recibe al finalizar el proyecto
Informe de análisis causal
Código reproducible (R/Python)
Tests de robustez y placebo
Visualizaciones para audiencia no técnica
Casos de aplicación
Marco de identificación causal
Experimentos naturales
Aprovechamos variación exógena en el tratamiento que simula las condiciones de un experimento aleatorizado.
- • Cambios regulatorios abruptos
- • Discontinuidades geográficas
- • Shocks externos identificables
Variables instrumentales
Usamos variables que afectan el outcome solo a través del tratamiento para resolver endogeneidad.
- • IV clásicas
- • Bartik instruments
- • Judge/examiner designs
Matching y DiD
Construimos grupos de control comparables y explotamos variación temporal para identificación.
- • Propensity score matching
- • Staggered DiD
- • Synthetic control
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