Auditoría Forense de Algoritmos
Evaluamos sistemas de IA y algoritmos de decisión automatizada para detectar sesgos, fallas de explicabilidad y riesgos regulatorios antes de que se conviertan en problemas legales.
Tiempo típico
2-4 semanas según complejidad
Quién ejecuta
Socios directamente (PhD + MSc)
El problema
Su empresa usa algoritmos para decisiones críticas: aprobación de créditos, selección de personal,
pricing dinámico, detección de fraude. Pero no sabe si esos sistemas discriminan, si pueden explicarse
ante un regulador, o si cumplen con la normativa emergente de IA.
Los directorios están cada vez más preocupados por la responsabilidad penal corporativa que puede derivar
de decisiones algorítmicas. La Ley de Delitos Económicos en Chile considera que los algoritmos pueden
ser instrumentos de comisión de delitos. La pregunta no es si habrá un problema, sino cuándo.
Nuestra aproximación
Realizamos auditorías white-box (con acceso al código) y black-box (solo inputs/outputs) según
las necesidades del caso. Evaluamos sesgo, explicabilidad, robustez y cumplimiento normativo.
Nuestra metodología incluye: testing de sesgo con métricas de fairness (disparate impact, equal opportunity),
análisis de explicabilidad local y global (SHAP, LIME), evaluación de robustez ante datos adversariales,
y mapeo de cumplimiento con estándares internacionales (OCDE, EU AI Act) y normativa local.
Entregables típicos
Lo que recibe al finalizar el proyecto
Informe de auditoría algorítmica completo
Certificación de cumplimiento (si aplica)
Plan de remediación con priorización
Documentación técnica para reguladores
Casos de aplicación
Dimensiones de la auditoría
Sesgo
Disparate impact, equal opportunity, calibración por grupo
Explicabilidad
SHAP values, LIME, feature importance global y local
Robustez
Adversarial testing, drift detection, edge cases
Cumplimiento
OCDE AI Principles, EU AI Act, normativa local
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