🎯

Prueba de Discriminación y Sesgo

Tests estadísticos rigurosos para detectar, probar o refutar discriminación en procesos de selección, decisiones crediticias, pricing y otros sistemas de decisión.

Consultar sobre este servicio

Tiempo típico

2-4 semanas según complejidad

Quién ejecuta

Socios directamente (PhD + MSc)

El problema

Su empresa es acusada de discriminación en contrataciones, créditos o servicios. O quiere demostrar proactivamente que sus procesos son justos antes de que surja un problema.

La discriminación puede ser directa (intencional) o indirecta (disparate impact): un proceso aparentemente neutral que afecta desproporcionadamente a un grupo protegido. Esta última es difícil de detectar sin análisis estadístico riguroso y es cada vez más escrutada por reguladores.

Nuestra aproximación

Aplicamos tests estadísticos estándar de disparate impact (regla 4/5 de EEOC) y modelos de regresión que controlan por variables legítimas para aislar el efecto de características protegidas.

Nuestro análisis determina si las diferencias observadas son estadísticamente significativas, si pueden explicarse por factores legítimos, y cuál es la magnitud del efecto. Proporcionamos interpretación legal de los resultados estadísticos.

Entregables típicos

Lo que recibe al finalizar el proyecto

Informe de análisis de sesgo/discriminación

Tests estadísticos con intervalos de confianza

Certificación de no-discriminación (si aplica)

Plan de mitigación con recomendaciones

Casos de aplicación

Procesos de selección de personal Modelos de aprobación de crédito Algoritmos de pricing diferenciado Promociones y compensaciones Acceso a servicios Sistemas de calificación (scoring) Procesos de admisión

Metodología de análisis

Tests de disparate impact

Regla 4/5 (EEOC)

Si la tasa de selección de un grupo es menor al 80% del grupo con mayor tasa, hay evidencia de impacto adverso.

Test de significancia estadística

Chi-cuadrado, Fisher exact test, y otros para determinar si las diferencias son estadísticamente significativas.

Análisis de regresión

Control de variables legítimas

Modelos que incluyen factores de negocio legítimos para aislar el efecto de características protegidas.

Oaxaca-Blinder decomposition

Descomposición de brechas en porción explicada por factores legítimos vs. residuo no explicado.

¿Necesita este servicio?

Cuéntenos su caso. Evaluamos sin costo si podemos agregar valor.

Agendar conversación